Comparativo

codeDB vs pgAdmin + pg_stat_statements

pgAdmin e pg_stat_statements vêm de graça com o PostgreSQL. Mas olhar não é monitorar: script de coleta, alerta e histórico são peças que você escreve e mantém por conta própria.

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5 min

Do download ao primeiro dado

Sem habilitar extensão nem reiniciar o serviço

0

Scripts pra manter

No nativo, um cron job lê pg_stat_statements e compara limites

1

Painel pra todas as instâncias

No pgAdmin, uma conexão e um dashboard por servidor

Ponto a ponto

Cada linha compara a mesma dimensão nos dois produtos. Onde não encontramos documentação pública, está dito.

codeDB

pgAdmin + pg_stat_statements

Configuração

suportado:

Coletando em minutos

Agente instalado e coletando — sem habilitar extensão nem reiniciar o serviço.

não suportado:

Extensão, restart e scripts manuais

Habilitar pg_stat_statements exige shared_preload_libraries e reiniciar o PostgreSQL; depois, escrever consultas em pg_stat_activity e pg_stat_statements pra montar o diagnóstico.

Alertas

suportado:

Automáticos e configuráveis

Sem escrever código.

não suportado:

Não alerta sozinho

Precisa de cron job e script pra ler pg_stat_statements e comparar limites; o pgAdmin não tem alertas nativos.

Histórico

suportado:

Mantido no painel

Sem gestão de tabela.

não suportado:

Reseta no restart

pg_stat_statements perde todo o histórico ao reiniciar o serviço; manter histórico exige gravar os dados numa tabela própria e cuidar da retenção.

Vários servidores

suportado:

Um painel só

Todas as instâncias monitoradas no mesmo lugar.

não suportado:

Sem visão unificada

O pgAdmin lista vários servidores na árvore, mas cada dashboard e cada query é isolado por conexão — sem consolidação nativa entre eles.

Custo

suportado:

R$ 249/mês, previsível

Plano fixo, sem cobrança por host.

parcial ou não documentado publicamente:

Licença zero, operação sua

As ferramentas são gratuitas; o custo migra para as horas do time que escreve e mantém a coleta.

O custo escondido do gratuito

Peças que alguém do time precisa escrever, agendar e manter para o nativo virar monitoramento de verdade.

codeDB

1 — o agente

pgAdmin + pg_stat_statements

5 — extensão, script de leitura, cron de alerta, tabela de histórico e um dashboard por servidor

Onde o outro leva vantagem

Para investigar o plano de execução de uma query específica, EXPLAIN ANALYZE no psql ou no pgAdmin é insuperável — é a ferramenta mais direta que o PostgreSQL oferece, e o codeDB não substitui uma investigação manual sob medida.

Três motivos para trocar

01

Alerta sem escrever código

Alertas automáticos configuráveis, em vez de cron job lendo pg_stat_statements e comparando limites.

02

Histórico que não se perde

Retenção no painel, sem depender de tabela própria nem perder tudo ao reiniciar o serviço.

03

Visão consolidada

Todas as instâncias num painel só, em vez de uma conexão isolada por servidor no pgAdmin.

Perguntas frequentes

Vale a pena trocar o pgAdmin e o pg_stat_statements (gratuitos) pelo codeDB?

Depende do valor da hora do seu time. pgAdmin e pg_stat_statements são gratuitos, mas olhar não é monitorar — extensão, script de leitura, cron de alerta, tabela de histórico e um dashboard por servidor são peças que alguém precisa escrever, agendar e manter. O codeDB substitui essas cinco peças por um agente e um painel, a partir de R$ 249/mês.

Preciso instalar um servidor próprio pra usar o codeDB?

Não. O codeDB é 100% SaaS — você instala só um agente leve no servidor monitorado, que se conecta de saída pra nossa nuvem. Diferente do SolarWinds SQL Sentry, que exige um servidor dedicado rodando o serviço de monitoramento e um banco de dados repositório próprio.

O codeDB serve pra consultoria ou MSP gerenciar vários clientes?

Sim — o codeDB tem suporte nativo a múltiplos clientes num painel só, com marca e subdomínio próprios por cliente. É um caso de uso central do produto, não um recurso adaptado.

Qual é a melhor ferramenta de monitoramento de banco de dados?

Depende do que você precisa: SolarWinds SQL Sentry e Redgate Monitor são maduras e cobrem múltiplos bancos, mas exigem mais administração (ou preço mais alto). Datadog é forte se você já usa a plataforma pra observability geral. O codeDB é a opção mais direta se o foco é SQL Server e/ou PostgreSQL, com implantação simples e preço previsível.

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